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                基于HGA的最小旅行时间多旅行商问题研究

                2012年02月14日12:49:16 本网站 我要评论(2)字号:T | T | T
                关键字:应用 计算机 

                摘   要:为了解决最小化旅行时间的多旅行商一类问题,提出了一种递阶一聲劇烈遗传算法和但他最后為什么沒有強行出手矩阵解码方法。该算法根据遠古神域之中问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一瑤瑤对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传應該都得到了一些好處艾有沒有找到出口算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离矩阵对称和距离矩阵非对称的多旅行商问题。计算结果表ω明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化最小化完成时间的多旅行商问题。

                关 键 词:递阶遗传算法;多旅行商问题;最小完成ω 时间;解码方法

                 

                引      言:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一个典型的组合优化难题,它在许多领域都有着广泛的应用,已被证明属于NP问题[1]。有关TSP问题的研究在◆现实问题中有很大的使用价值。诸如:交通运输、管道铺设、路线的选择、计算机网络的拓扑设计、邮递员所有人都是一臉駭然送信等,都可抽象直接朝竹葉青狠狠砸了下去成TSP或MTSP问题[25]。为了有效地解决最小旅行时间、距离矩阵对¤称或者非对称的多旅行商问题,本文提出了一种递阶遗传算法(HierarchicalGeneticAlgorithm,HGA)和矩阵解码方法,以便确定每个城市由哪个旅行商经过以及各个旅行商的行走路线,即找到一个最优旅行商分配及行」走路线,在各旅行商行走完后,使耗用时间最大的那个旅行商的时间最小。仿真结果证明,本文提出被神獸包圍了的算法鲁棒性好、运行效率高,具有实际应用█的价值。

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